ROI和ADC值标准差在预测鼻咽癌近期疗效中的相关分析

摘要
图/表
参考文献(15)
相关文章 (15)

全文: PDF (0 KB) HTML (1 KB)
输出: BibTeX | EndNote (RIS)

摘要目的：通过对比不同ROI所获得ADC值参数与鼻咽癌放疗联合新辅助化疗的近期疗效间的关系，明确具有最大预测价值的ADC值参数。方法：53例鼻咽癌在治疗前行MR扩散加权成像检查。通过A法（以肿瘤灶体积最大层的整个肿瘤灶边界划ROI）获得4个ADC值参数（ADC1-min、ADC1-mean、ADC1-max、ADC1-sd），通过B法（在肿瘤实性区划直径约2～3 mm2的ROI）获得3个ADC值参数（ADC2-min、ADC2-mean、ADC2-max）。在治疗后按照肿瘤灶体积变化情况分为敏感组和抗拒组。分析7种ADC值参数与分组的关系，通过ROC曲线的Az值寻找最佳参数，并分析它的相关影响因素。结果：53例患者归于敏感组35例，抗拒组18例。二组在ADC1-mean（0.875±0.114、0.962±0.116）×10-3 mm2/s、ADC1-sd（0.336±0.075、0.436±0.066）×10-3 mm2/s、ADC2-min（0.623±0.124、0.548±0.077）×10-3 mm2/s、ADC2-max（1.234±0.148、1.320±0.131）×10-3 mm2/s存在显著性差异（t=2.618、4.809、2.337、2.093，P=0.012、0.000、0.023、0.041）。二组在ADC1-min（0.554±0.088、0.512±0.084）×10-3 mm2/s、ADC1-max（1.512±0.214、1.630±0.215）×10-3 mm2/s、ADC2-mean（0.856±0.092、0.877±0.083）×10-3 mm2/s、不存在显著性差异（t=1.665、1.914、0.801，P=0.102、0.061、0.427）。ADC1-mean、ADC1-sd、ADC2-min、ADC2-max的Az值分别为0.725、0.864、0.676、0.662。ADC1-sd与年龄、性别、病理类型不存在显著性相关性。ADC1-sd与T分期（T1～T4，（0.263±0.102、0.342±0.081、0.394±0.062、0.404±0.096）× 10-3 mm2/s）存在明显正相关（F=4.425，P=0.008）。结论：以鼻咽癌整体肿瘤范围获得的ADC值标准差与T分期密切相关，对于预测近期放化疗效果具有更大的诊断价值。

	服务

	把本文推荐给朋友
	加入我的书架
	加入引用管理器
	E-mail Alert
	RSS
	作者相关文章
	李伟
	汤日杰
	彭俊琴
	李建生

关键词 ：鼻咽肿瘤, 治疗结果, 磁共振成像

Abstract：Objective: To identify the optimal ADC value parameter by evaluating the relationship between different ADC values by ROI and the short-term therapeutic effect of chemoradiation in nasopharyngeal carcinoma. Methods: Fifty-three cases of nasopharyngeal carcinoma patients were performed MR diffusion weighted imaging with b value(0, 800) s/mm2. To obtain 4 ADC value parameters(ADC1-min, ADC1-mean, ADC1-max, ADC1-sd) by A setting(ROI including the entire tumor foci) and obtain 3 ADC value parameters(ADC2-min, ADC2-mean, ADC2-max) by B setting(ROI with 2～3 mm diameter in tumor solid portion). Fifty-three cases were divided into the sensitive group and resistant group according to the size of the primary nasopharyngeal carcinoma after radiotherapy combined with neoadjuvant chemotherapy. To analyze the relationship between 7 parameters and find the best parameter through the Az value of ROC curve and its related factors. Results: Fifty-three cases were attributed to the sensitive group in 35 cases and the resistant group in 18 cases. There were significant difference(t=2.618, 4.809, 2.337, 2.093; P=0.012, 0.000, 0.023, 0.041) among ADC1-mean((0.875±0.114, 0.962±0.116)×10-3 mm2/s), ADC1-sd((0.336±0.075, 0.436±0.066)×10-3 mm2/s), ADC2-min((0.623±0.124, 0.548±0.077)×10-3 mm2/s), ADC2-max((1.234±0.148, 1.320±0.131)×10-3 mm2/s) in two group. And no significant difference(t=1.665, 1.914, 0.801; P=0.102, 0.061, 0.427) in ADC1-min((0.554±0.088, 0.512±0.084)×10-3 mm2/s), ADC1-max((1.512±0.214, 1.630±0.215)×10-3 mm2/s), ADC2-mean((0.856±0.092, 0.877±0.083)×10-3 mm2/s). The Az values of ADC1-mean, ADC1-sd, ADC2-min and ADC2-max were 0.725, 0.864, 0.676, 0.662. There was significant positive correlation(F=4.425, P=0.008) between ADC1-sd and T stage(T1～T4, (0.263±0.102, 0.342±0.081, 0.394±0.062, 0.404±0.096）×10-3 mm2/s), and no significant correlation between ADC1-sd and age, sex and pathological type. Conclusion: The standard deviation of ADC value obtained from ROI including whole nasopharyngeal carcinoma primary tumor has a greater value for predicting the short-term therapeutic effect, which is closely related to the T staging.

Key words： Nasopharyngeal neoplasms Treatment outcome Magnetic resonance imaging

收稿日期: 2016-06-06

PACS:	Ｒ739.62
	Ｒ739.63
	Ｒ445.2

基金资助:广州市医药卫生科技项目（20141A011093）。

通讯作者: 李伟，广州医科大学附属肿瘤医院，510095。E-mail：liwei9741@126.com

作者简介: 李伟（1978-），男，湖南新化人，主治医师。E-mail：liwei9741@126.com

引用本文:

李伟，汤日杰，彭俊琴，李建生. ROI和ADC值标准差在预测鼻咽癌近期疗效中的相关分析[J]. 中国临床医学影像杂志, 2017, 28(2): 85-88.
LI Wei, TANG Ri-jie, PENG Jun-qin, LI Jian-sheng. The analysis of ADC value’s standard deviation and ROI for prediction the short-term#br# therapeutic effect in nasopharyngeal carcinoma. JOURNAL OF CHINA MEDICAL IMAGING, 2017, 28(2): 85-88.

链接本文:

http://www.jccmi.com.cn/CN/ 或 http://www.jccmi.com.cn/CN/Y2017/V28/I2/85

[1]Chen Y, Liu X, Zheng D, et al. Diffusion-weighted magnetic resonance imaging for early response assessment of chemoradiotherapy in patients with nasopharyngeal carcinoma[J]. Magn Reson Imaging, 2014, 32(6): 630-637.
[2]Hong J, Yao Y, Zhang Y, et al. Value of magnetic resonance diffusion-weighted imaging for the prediction of radiosensitivity in nasopharyngeal carcinoma[J]. Otolarngol Head Neck Surg, 2013, 149(5): 707-713.
[3]鲍晓，程竞仪，张英剑. 分子影像学肿瘤疗效评价标准及应用[J]. 肿瘤影像学，2014，23（3）：165-171.
[4]Agrawal A, Purandare N, Shah S, et al. Response assessment in metronomic chemotherapy: RECIST or PERCIST?[J]. Indian J Nucl Med, 2014, 29(2): 74-80.
[5]吴昶皓，张红卫，许林峰. AFP和mRECIST评价索拉非尼治疗晚期肝癌疗效及预后价值的分析[J]. 中华肿瘤防治杂志，2013，20（13）：1016-1020.
[6]李伟，李建生，张海南，等. MR扩散加权成像对提高直肠癌内镜活检阳性率价值分析[J]. 中华肿瘤防治杂志，2015，22（5）：382-386.
[7]Mungai F, Pasquinelli F, Mazzoni LN, et al. Diffusion-weighted magnetic resonance imaging in the prediction and assessment of chemotherapy outcome in liver metastases[J]. Radiol Med, 2014, 119(8): 625-633.
[8]吴斌，金彪，殷胜利. 磁共振扩散加权成像中感兴趣区大小对鉴别椎体良恶性病变的影响[J]. 中国临床医学影像杂志，2013，24（10）：722-725.
[9]林蒙，余小多，罗德红，等. MR扩散加权成像预测鼻咽癌患者同步放化疗疗效的可行性[J]. 中华放射学杂志，2014，48（6）：467-471.
[10]韩晶，刘念龙，叶峰，等. MRI扩散加权成像在鼻咽癌调强放疗疗效中的应用价值[J]. 医学影像学杂志，2012，22（10）：1635-1638.
[11]于小平，李飞平，卢强，等. 鼻咽癌磁共振灌注定量参数及ADC值与T分期的关系[J]. 放射学实践，2014，29（11）：1282-1285.
[12]王琛，苏丹柯，刘丽东，等. MR扩散加权成像对鼻咽癌患者局部复发的诊断价值[J]. 中华放射学杂志，2014，48（6）：472-475.
[13]康巍，苏丹柯，刘丽东，等. MRI扩散加权成像对鼻咽癌T分期的应用价值[J]. 实用放射学杂志，2013，29（11）：1746-1749.
[14]Varoquaux A, Rager O, Lovblad KO, et al. Functional imaging of head and neck squamous cell carcinoma with diffusion-weighted MRI and FDG PET/CT: quantitative analysis of ADC and SUV[J]. Eur J Nucl Med Mol Imag, 2013, 40(6): 842-852.
[15]姚逸琦，洪金省，陈韵彬，等．两种鼻咽癌磁共振表观扩散系数测量方法的对照研究[J]．中国CT和MRI杂志，2013，11（5）：22-25.